AIO・GEO・LLMOって結局何が違うの？名前に惑わされなくて大丈夫です

2026年6月19日

記事をご覧いただきありがとうございます。データライド中の人です。
このブログでは、Webマーケティングに関するキーワードを、できるだけわかりやすくお伝えしています。

最近、AIO対策、GEO対策、LLMOという言葉を見かけることが増えてきました。

「SEO対策は聞いたことあるけど、またなんか増えたの？」という感覚の方、正直それで合っています。

名前は三つありますが、大きな方向性はどれも同じです。「AIに自社の情報をちゃんと見つけてもらい、回答の中で使ってもらえるようにする」というものです。ただ、どのAIの入口を意識するかで呼び方が変わっています。今回はその違いをざっくり整理します。

【この記事でわかること】
・AIO、GEO、LLMOがそれぞれ何を意識した対策なのか
・GoogleのAI検索、ChatGPTやClaudeなどの生成AI、LLMへの最適化の違い
・名前に惑わされず、人にもAIにも伝わるコンテンツを作ることの大切さ

Contents

AIOは「Google検索のAI枠」に取り上げてもらうイメージ

AIOは「AI Optimization」や「AI Overview Optimization」のような意味で使われることが多い言葉です。

一番わかりやすいのは、Google検索の上部に表示されるようになったAIの要約枠、AI Overviewです。

これまでの検索結果は、図書館の本棚のようなものでした。検索すると関連するページがずらっと並んで、ユーザーが気になるものを選んで読む。

AI Overviewはそれとは少し違います。棚から本を選ぶのではなく、図書館の案内係に質問したら、いくつかの本を読んだうえで要点をまとめて教えてくれるイメージです。

AIO対策は、その案内係が要点をまとめるときに、自社の情報を参考にしてもらえるようにする取り組みです。

GEOは「ChatGPTやClaudeの回答」に出てくるようにするイメージ

GEOは「Generative Engine Optimization」の略で、生成エンジン最適化と訳されます。

GEO対策が意識するのは、ChatGPT・Claude・Perplexityといった生成AIです。ユーザーがこれらのAIに質問したとき、回答の材料として自社の情報が選ばれやすくなるようにコンテンツを整えていく考え方です。

たとえば「小規模店舗におすすめの集客方法は？」とChatGPTに聞いたとき、AIはWeb上の記事やFAQ、事例などを参考に回答を作ります。GEO対策は、その参考先として自社の情報が選ばれやすくするための取り組みです。

SEO対策が「検索結果のページに表示される」ことを目指すなら、GEO対策は「AIの回答文の中に登場する」ことを目指すイメージです。

LLMOは「AIそのものに、自社を正しく理解してもらう」イメージ

LLMOは「Large Language Model Optimization」の略です。ChatGPTやClaudeの土台になっている大規模言語モデル（LLM）に、自社の情報を正しく理解してもらうための考え方です。

たとえるなら、自社サイトを「AIにも読みやすい説明書」に整えるようなものです。何のサービスなのか、誰に向いているのか、他社と何が違うのか。そうした情報がAIに読まれたとき、きちんと意味として伝わる書き方になっているかどうかを意識します。

専門用語を並べるだけでなく、よくある質問への答えを明確にしたり、事例や比較情報をわかりやすく整理したりすることが、LLMO対策の基本的な考え方です。

三つの名前に惑わされなくていい理由

AIO・GEO・LLMOと名前が分かれているのは、SEO、MEO、SNS運用のように「どこに向けた対策か」で呼び方を区別しているからです。

AIO対策はGoogleのAI検索枠。GEO対策はChatGPTなどの生成AIの回答。LLMOはAIモデルそのものへの理解のされ方。

ただ、やるべきことの根っこは共通しています。自社が何をしているのか、誰に役立つのか、よく聞かれる質問に何と答えるのか。それをユーザーにもAIにも伝わる形で整理しておくことです。

AIO・GEO・LLMO対策と難しく考えるより、「AIにも人にも伝わるコンテンツを作る」と捉えると、取り組みやすくなると思います。

【この記事の要点】
・AIOは、Google検索のAI Overviewなど、AIによる要約枠で自社情報を参考にしてもらうための考え方です。
・GEOは、ChatGPT、Claude、Perplexityなどの生成AIが回答を作るときに、自社の情報を参考にしてもらいやすくする考え方です。
・LLMOは、大規模言語モデルに自社のサービス内容、対象者、強み、よくある質問などを正しく理解してもらうための考え方です。
・AIO、GEO、LLMOは名前こそ違いますが、根本的には「自社が何をしているのか」「誰に役立つのか」「どんな質問に答えられるのか」をわかりやすく整理することが大切です。
・AI対策と難しく考えすぎるより、まずはユーザーにもAIにも伝わるコンテンツを整えることが、これからのWeb集客では重要になります。